Methodik
Wie WhaleRoom das Smart Money verfolgt
Jede Zahl auf WhaleRoom kommt aus Erstanbieter-Daten, die wir selbst erheben und bewerten. Hier ist genau, was wir verfolgen, wie es bezogen wird und wie unsere täglichen Reports geschrieben werden.
Live-Wal-Positionen (Hyperliquid)
Wir überwachen laufend die offenen Perpetual-Positionen großer Konten auf Hyperliquid, einer vollständig on-chain arbeitenden Derivatebörse, auf der Positionen öffentlich sichtbar sind. Für jedes verfolgte Konto erfassen wir Seite (long/short), nominale Größe, Einstieg, Hebel, Live-PnL und -ROI sowie die Distanz zur Liquidation. Die Konten werden nach Größe und realisierter Performance geordnet, und wir markieren profitable Wale — Konten mit positivem Track Record — getrennt von der Masse.
Der Akkumulationsindex aus 17 Signalen
Für jede Coin berechnen wir einen einzigen Akkumulationsindex von 0–100 aus einem Komposit von Momentum-, Bewertungs- und Flow-Indikatoren, darunter:
- RSI (täglich und wöchentlich) und Stochastic RSI
- Bollinger %B und der Money Flow Index (MFI)
- Mayer Multiple (Preis relativ zum 200-Tage-Durchschnitt) und weitere Trend-/Bewertungsmaße
Ein Wert über ~60 neigt zur Akkumulation; unter ~40 zur Distribution; die Mitte ist neutral. Der Index ist eine Zusammenfassung vieler Signale, kein einzelner Indikator, sodass keine Metrik das Urteil dominiert.
24-Stunden-Positionsdelta
Durch Vergleich der verfolgten Positionen über ein gleitendes 24-Stunden-Fenster kennzeichnen wir jeden Wal als aufbauend (hinzufügend), reduzierend (verkleinernd) oder neu und aggregieren die Netto-Dollar-Änderung — die Kennzahl „Smart Money, letzte 24h“, die du überall auf der Seite siehst.
Netto-Zuflüsse der Spot-ETFs
Wir verfolgen die täglichen Netto-Zuflüsse der US-Spot-ETFs für Bitcoin und Ethereum, pro Fonds und aggregiert, bezogen von Farside Investors. ETF-Daten werden einmal pro Handelstag gemeldet.
Wie die täglichen Reports geschrieben werden
Unsere Coin-Seiten und der tägliche News-Report werden von einer automatisierten Daten-zu-Text-Pipeline erzeugt: ein Sprachmodell erzählt die Zahlen aus unserer eigenen Daten-Momentaufnahme in klarem Deutsch. Eine numerische Herkunftsprüfung verwirft jede Zahl, die nicht wörtlich in den zugrunde liegenden Daten vorkommt, sodass der Text nie eine Zahl einführen kann, die wir nicht gemessen haben. Die Reports enthalten keine Kursziele, Prognosen oder Trading-Ratschläge — nur, was die Daten zeigen — und werden vor der Veröffentlichung geprüft.
Aktualisierungstakt
Die Wal-Positionen und der Akkumulationsindex aktualisieren sich laufend über den Tag; die ETF-Flüsse aktualisieren einmal pro Handelstag. Jede Seite zeigt ihren eigenen „aktualisiert“-Zeitstempel in UTC.
Daten, keine Finanzberatung
WhaleRoom ist ein Research- und Datenprodukt. Nichts auf der Seite ist Finanz-, Anlage- oder Trading-Beratung, und nichts davon ist eine Empfehlung, irgendeinen Vermögenswert zu kaufen oder zu verkaufen. Märkte sind riskant; mach deine eigene Recherche.