Metodología
Cómo rastrea WhaleRoom al smart money
Cada cifra en WhaleRoom viene de datos de primera mano que recopilamos y puntuamos nosotros mismos. Esto es exactamente lo que rastreamos, cómo se obtiene y cómo se redactan nuestros informes diarios.
Posiciones de ballenas en vivo (Hyperliquid)
Monitorizamos continuamente las posiciones perpetuas abiertas de grandes cuentas en Hyperliquid, un exchange de derivados totalmente on-chain donde las posiciones son públicamente visibles. Para cada cuenta rastreada registramos el lado (long/short), el tamaño nocional, la entrada, el apalancamiento, el PnL y el ROI en vivo, y la distancia a liquidación. Las cuentas se clasifican por tamaño y por rendimiento realizado, y marcamos a las ballenas rentables — cuentas con un historial positivo — por separado de la multitud.
El índice de acumulación de 17 señales
Para cada moneda calculamos un único índice de acumulación de 0–100 a partir de un compuesto de indicadores de momentum, valoración y flujo, entre ellos:
- RSI (diario y semanal) y RSI estocástico
- %B de Bollinger y el Money Flow Index (MFI)
- Mayer Multiple (precio relativo a la media de 200 días) y otras medidas de tendencia/valoración
Una lectura por encima de ~60 se inclina hacia la acumulación; por debajo de ~40 se inclina hacia la distribución; el medio es neutral. El índice es un resumen de muchas señales, no un único indicador, así que ninguna métrica domina el veredicto.
Delta de posición de 24 horas
Comparando las posiciones rastreadas a lo largo de una ventana móvil de 24 horas, etiquetamos cada ballena como acumulando (añadiendo), reduciendo (recortando) o nueva, y agregamos el cambio neto en dólares — la cifra del “smart money, últimas 24 h” que ves por todo el sitio.
Flujos netos de ETF al contado
Rastreamos los flujos netos diarios de los ETF al contado de Bitcoin y Ethereum de EE. UU., por fondo y en agregado, obtenidos de Farside Investors. Los datos de ETF se reportan una vez por día de negociación.
Cómo se redactan los informes diarios
Nuestras páginas por moneda y el informe de Noticias diario los genera un pipeline automatizado de datos a texto: un modelo de lenguaje narra las cifras de nuestra propia foto de datos en lenguaje claro. Una comprobación de procedencia numérica rechaza cualquier número que no aparezca literalmente en los datos subyacentes, de modo que el texto nunca puede introducir una cifra que no hayamos medido. Los informes no contienen objetivos de precio, pronósticos ni consejos de trading — solo lo que muestran los datos — y se revisan antes de publicarse.
Cadencia de actualización
Las posiciones de ballenas y el índice de acumulación se actualizan continuamente a lo largo del día; los flujos de ETF se actualizan una vez por día de negociación. Cada página muestra su propia marca de tiempo “actualizado” en UTC.
Datos, no asesoramiento financiero
WhaleRoom es un producto de análisis y datos. Nada en el sitio es asesoramiento financiero, de inversión o de trading, y nada de ello es una recomendación de comprar o vender ningún activo. Los mercados son arriesgados; haz tu propia investigación.