Metodologia
Como a WhaleRoom rastreia o smart money
Cada número na WhaleRoom vem de dados de primeira mão que coletamos e pontuamos nós mesmos. Aqui está exatamente o que rastreamos, como é obtido e como nossos relatórios diários são escritos.
Posições de baleias ao vivo (Hyperliquid)
Monitoramos continuamente as posições perpétuas abertas de grandes contas na Hyperliquid, uma corretora de derivativos totalmente on-chain onde as posições são visíveis publicamente. Para cada conta rastreada registramos o lado (long/short), o tamanho nocional, a entrada, a alavancagem, o PnL e o ROI ao vivo, e a distância até a liquidação. As contas são classificadas por tamanho e por desempenho realizado, e sinalizamos as baleias lucrativas — contas com histórico positivo — separadamente da multidão.
O índice de acumulação de 17 sinais
Para cada moeda calculamos um único índice de acumulação de 0–100 a partir de um composto de indicadores de momentum, valuation e fluxo, incluindo:
- RSI (diário e semanal) e RSI estocástico
- %B de Bollinger e o Money Flow Index (MFI)
- Mayer Multiple (preço relativo à média de 200 dias) e outras medidas de tendência/valuation
Uma leitura acima de ~60 se inclina para a acumulação; abaixo de ~40 se inclina para a distribuição; o meio é neutro. O índice é um resumo de muitos sinais, não um único indicador, então nenhuma métrica domina o veredito.
Delta de posição de 24 horas
Comparando as posições rastreadas ao longo de uma janela móvel de 24 horas, rotulamos cada baleia como acumulando (adicionando), reduzindo (cortando) ou nova, e agregamos a mudança líquida em dólares — o número do “smart money, últimas 24h” que você vê pelo site.
Fluxos líquidos de ETF à vista
Rastreamos os fluxos líquidos diários dos ETFs à vista de Bitcoin e Ethereum dos EUA, por fundo e no agregado, obtidos da Farside Investors. Os dados de ETF são reportados uma vez por dia de pregão.
Como os relatórios diários são escritos
Nossas páginas por moeda e o relatório de Notícias diário são gerados por um pipeline automatizado de dados-para-texto: um modelo de linguagem narra os números da nossa própria foto de dados em linguagem simples. Uma verificação de proveniência numérica rejeita qualquer número que não apareça literalmente nos dados subjacentes, de modo que o texto nunca pode introduzir um número que não medimos. Os relatórios não contêm nenhum alvo de preço, previsão ou conselho de trading — apenas o que os dados mostram — e são revisados antes de publicar.
Cadência de atualização
As posições de baleias e o índice de acumulação atualizam continuamente ao longo do dia; os fluxos de ETF atualizam uma vez por dia de pregão. Cada página mostra seu próprio carimbo de “atualizado” em UTC.
Dados, não conselho financeiro
A WhaleRoom é um produto de pesquisa e dados. Nada no site é conselho financeiro, de investimento ou de trading, e nada disso é uma recomendação de comprar ou vender qualquer ativo. Os mercados são arriscados; faça sua própria pesquisa.