Méthodologie
Comment WhaleRoom suit le smart money
Chaque chiffre sur WhaleRoom vient de données de première main qu'on collecte et note nous-mêmes. Voici exactement ce qu'on suit, comment c'est sourcé, et comment nos rapports quotidiens sont rédigés.
Positions de baleines en direct (Hyperliquid)
On surveille en continu les positions perpétuelles ouvertes des gros comptes sur Hyperliquid, un exchange de dérivés entièrement on-chain où les positions sont visibles publiquement. Pour chaque compte suivi on enregistre le côté (long/short), la taille notionnelle, l'entrée, le levier, le PnL et le ROI en direct, et la distance à la liquidation. Les comptes sont classés par taille et par performance réalisée, et on signale les baleines rentables — les comptes avec un historique positif — séparément de la foule.
L'indice d'accumulation à 17 signaux
Pour chaque monnaie on calcule un unique indice d'accumulation de 0–100 à partir d'un composite d'indicateurs de momentum, de valorisation et de flux, dont :
- RSI (quotidien et hebdomadaire) et RSI stochastique
- %B de Bollinger et le Money Flow Index (MFI)
- Mayer Multiple (prix relatif à la moyenne 200 jours) et d'autres mesures de tendance/valorisation
Une lecture au-dessus de ~60 penche vers l'accumulation ; en dessous de ~40 penche vers la distribution ; le milieu est neutre. L'indice est un résumé de nombreux signaux, pas un seul indicateur, donc aucune métrique ne domine le verdict.
Delta de position sur 24 heures
En comparant les positions suivies sur une fenêtre glissante de 24 heures, on étiquette chaque baleine comme accumule (ajoute), réduit (allège) ou nouvelle, et on agrège le changement net en dollars — le chiffre du “smart money, dernières 24 h” que tu vois partout sur le site.
Flux nets des ETF au comptant
On suit les flux nets quotidiens des ETF au comptant Bitcoin et Ethereum US, par fonds et en agrégé, sourcés auprès de Farside Investors. Les données ETF sont publiées une fois par jour de bourse.
Comment les rapports quotidiens sont rédigés
Nos pages par monnaie et le rapport News quotidien sont générés par un pipeline automatisé données-vers-texte : un modèle de langage raconte les chiffres de notre propre photo de données en clair. Une vérification de provenance numérique rejette tout nombre qui n'apparaît pas littéralement dans les données sous-jacentes, de sorte que le texte ne peut jamais introduire un chiffre qu'on n'a pas mesuré. Les rapports ne contiennent aucun objectif de prix, prévision ni conseil de trading — seulement ce que montrent les données — et sont relus avant publication.
Cadence de mise à jour
Les positions de baleines et l'indice d'accumulation se mettent à jour en continu tout au long de la journée ; les flux ETF se mettent à jour une fois par jour de bourse. Chaque page affiche son propre horodatage “mis à jour” en UTC.
Des données, pas un conseil financier
WhaleRoom est un produit de recherche et de données. Rien sur le site n'est un conseil financier, d'investissement ou de trading, et rien n'est une recommandation d'acheter ou de vendre quoi que ce soit. Les marchés sont risqués ; fais tes propres recherches.