Metodologia
Come WhaleRoom traccia lo smart money
Ogni cifra su WhaleRoom viene da dati di prima mano che raccogliamo e valutiamo noi stessi. Ecco esattamente cosa tracciamo, come viene ottenuto e come vengono scritti i nostri report giornalieri.
Posizioni delle balene live (Hyperliquid)
Monitoriamo continuamente le posizioni perpetue aperte dei grandi conti su Hyperliquid, un exchange di derivati interamente on-chain dove le posizioni sono pubblicamente visibili. Per ogni conto tracciato registriamo il lato (long/short), la dimensione nozionale, l'entrata, la leva, il PnL e il ROI live, e la distanza dalla liquidazione. I conti sono ordinati per dimensione e performance realizzata, e segnaliamo le balene redditizie — conti con un track record positivo — separatamente dalla massa.
L'indice di accumulazione a 17 segnali
Per ogni moneta calcoliamo un singolo indice di accumulazione da 0–100 da un composito di indicatori di momentum, valutazione e flusso, tra cui:
- RSI (giornaliero e settimanale) e RSI stocastico
- %B di Bollinger e il Money Flow Index (MFI)
- Mayer Multiple (prezzo relativo alla media a 200 giorni) e altre misure di trend/valutazione
Una lettura sopra ~60 pende verso l'accumulazione; sotto ~40 pende verso la distribuzione; il mezzo è neutro. L'indice è un riassunto di molti segnali, non un singolo indicatore, quindi nessuna metrica domina il verdetto.
Delta di posizione a 24 ore
Confrontando le posizioni tracciate su una finestra mobile di 24 ore, etichettiamo ogni balena come in accumulo (aggiunge), in riduzione (taglia) o nuova, e aggreghiamo la variazione netta in dollari — la cifra dello “smart money, ultime 24h” che vedi in tutto il sito.
Flussi netti degli ETF spot
Tracciamo i flussi netti giornalieri degli ETF spot di Bitcoin ed Ethereum USA, per fondo e in aggregato, ottenuti da Farside Investors. I dati degli ETF sono riportati una volta al giorno di borsa.
Come vengono scritti i report giornalieri
Le nostre pagine per moneta e il report News giornaliero sono generati da una pipeline automatizzata dati-a-testo: un modello linguistico racconta le cifre dalla nostra foto di dati in parole semplici. Un controllo di provenienza numerica rifiuta qualsiasi numero che non compaia letteralmente nei dati sottostanti, così il testo non può mai introdurre una cifra che non abbiamo misurato. I report non contengono alcun obiettivo di prezzo, previsione o consiglio di trading — solo ciò che i dati mostrano — e vengono rivisti prima della pubblicazione.
Cadenza di aggiornamento
Le posizioni delle balene e l'indice di accumulazione si aggiornano continuamente durante il giorno; i flussi degli ETF si aggiornano una volta al giorno di borsa. Ogni pagina mostra il proprio timestamp “aggiornato” in UTC.
Dati, non consulenza finanziaria
WhaleRoom è un prodotto di ricerca e dati. Niente sul sito è consulenza finanziaria, di investimento o di trading, e niente di tutto ciò è una raccomandazione ad acquistare o vendere alcun asset. I mercati sono rischiosi; fai le tue ricerche.